Результаты поиска по запросу "database-performance"
Тогда ваша проблема (и решение) должны быть в Java, верно?
я есть несколько запросов, которые занимают слишком много времени (300 мс), когда БД выросла до нескольких миллионов записей. К счастью для меня, запросы не должны просматривать большую часть этих данных, этих последних 100 000 записей будет ...
Кажется довольно популярным ответом. Если кто-то заинтересован в том, чтобы я обновил его, чтобы отразить изменения в последней версии драйвера, дайте мне знать
ал в интернете лучшие рекомендации по настройке MongoOptions для Java-драйвера MongoDB, и я не придумал ничего, кроме API. Этот поиск начался после того, как я столкнулся с ошибкой «com.mongodb.DBPortPool $ SemaphoresOut: Out of semaphores to get ...
Я подозреваю, что для обновления 100 000 строк, как это, большую часть времени занимает создание дополнительных кортежей и вставка их в таблицу или добавление их в таблицу, а не поиск предыдущего кортежа, чтобы пометить его как удаленный.
отрим два следующих примера кода Python, которые достигают того же, но со значительной и удивительной разницей в производительности. import psycopg2, time conn = psycopg2.connect("dbname=mydatabase user=postgres") cur = ...
Плохо написанные запросы могут сделать приложение медленным и вялым. Использование count (*) в вашем коде, например, для очень тривиального примера или отсутствие индексов в базе данных, будет влиять на время отклика вашей БД по мере роста набора данных.
ал разрабатывать браузерную (базу данных) игру. Мой вопрос состоит в том, сколько запросов может обрабатывать обычный хостинг (когда я имею в виду обычный, я имею в виду общий хостинг, который вы можете найти примерно за 7 $ / месяц). Что ...
Все зависит от того, как ваша база данных используется, на самом деле. Статистика.
есть база данных InnoDB, которая составляет около 70 ГБ, и мы ожидаем, что она увеличится до нескольких сотен ГБ в ближайшие 2-3 года. Около 60% данных принадлежат одной таблице. В настоящее время база данных работает достаточно хорошо, так как ...