На этот раз я опустил «Специальный конв». Для более широкой области "просмотр в режиме просмотра" превосходит БПФ, и на последних участках видно, что разница приближается к 100%. Вероятно, потому что с ростом шага подход FFT будет иметь больше потраченных впустую чисел, поэтому «просмотр шага» получает больше преимуществ для маленьких и больших ядер.

ытался реализовать пошаговую свертку двумерного массива, используя цикл for, т.е. arr = np.array([[2,3,7,4,6,2,9], [6,6,9,8,7,4,3], [3,4,8,3,8,9,7], [7,8,3,6,6,3,4], [4,2,1,8,3,4,6], [3,2,4,1,9,8,3], [0,1,3,9,2,1,4]]) arr2 = np.array([[3,4,4], ...

Как работает алгоритм Ричардсона – Люси? Пример кода?

Я пытаюсь понять, как работает деконволюция. Я понимаю идею, лежащую в основе этого, но я хочу понять некоторые из реальных алгоритмов, которые реализуют его - алгоритмы, которые принимают в качестве входных данных размытое изображение с помощью ...

Обратная свертка изображения

Эффективно внедряет эрозию / расширение

Поэтому обычно и очень неэффективно мин / макс фильтр реализуется с помощью четырех циклов for.

Обратная свертка изображения

У меня есть источник и результат изображения. Я знаю, что некоторая матрица свертки использовалась в источнике, чтобы получить результат. Можно ли вычислить эту матрицу свертки? Или, по крайней мере, не точный, но очень похожий.