Resultados da pesquisa a pedido "time-series"
Análise de séries temporais em R: valor da frequência na função ts () vs atraso no gráfico acf
Eu sou um novato em análise de séries temporais. Estou tendo dados de vendas mensais por 60 meses, de janeiro de 2009 a dezembro de 20013, e tentando prever vendas para os próximos 6 meses pelo modelo ARIMA. Eu li os dados e os converti em objeto ...
Pandas: descomprimir período para datas individuais
Conjunto de dados:Eu tenho um conjunto de dados de 1 GB de ações, que têm valores entre os períodos. Não há sobreposição nos períodos e o conjunto de dados é classificado (ticker, start_date). >>> df.head() start_date end_date val ticker AAPL ...
Maneira correta de usar a função ARMAResult.predict ()
De acordo com esta perguntaComo obter termo constante no AR Model com statsmodels e Python? [https://stackoverflow.com/questions/24172454/how-to-get-constant-term-in-ar-model-with-statsmodels-and-python] . Agora estou tentando usar o modelo ARMA ...
Python Statsmodel ARIMA start [stationarity]
Comecei a trabalhar na análise de séries temporais usando os modelos estatísticos. Eu tenho um conjunto de dados com datas e valores (por cerca de 3 meses). Estou enfrentando alguns problemas ao fornecer a ordem correta para o modelo ARIMA. Estou ...
R: Função da janela de rolamento com janela ajustável e tamanho de degrau para observações com espaçamento irregular
Digamos que exista um quadro de dados de duas colunas com uma coluna de tempo ou distância que aumenta sequencialmente e uma coluna de observação que pode ter NAs aqui e ali. Como posso usar eficientemente uma função de janela deslizante para ...
Séries temporais - divisão de dados e avaliação de modelos
Tentei usar o aprendizado de máquina para fazer previsões com base em dados de séries temporais. Em uma das perguntas do stackoverflow (Função createTimeSlices no pacote CARET em ...
Como usar o processamento paralelo no R para analisar grandes conjuntos de dados de séries temporais
Eu tenho um grande conjunto de dados de séries temporais que normalmente leva 4 horas para processar usando o processamento seqüencial nas séries temporais de 1800. Estou procurando uma maneira de usar vários núcleos para reduzir esse tempo, ...
R: Calcular uma soma rolante em séries temporais irregulares agrupadas por variáveis de ID com janela baseada em tempo
Eu amo R, mas alguns problemas são simplesmente difíceis. O desafio é encontrar a primeira instância de uma soma rolante menor que 30 em uma série temporal irregular com uma janela baseada em tempo maior ou igual a 6 horas. Eu tenho uma amostra ...
Quadro de dados do Pandas: reamostrar com interpolação linear
Estou tentando obter um método de reamostragem bastante básico para trabalhar com um quadro de dados do pandas. Meu quadro de dados df é indexado por entradas de data e hora e contém preços price datetime 2000-08-16 09:29:55.755000 7.302786 ...
Extrair Dias Úteis da Série Temporal usando Python / Pandas
Estou trabalhando com dados de alta frequência em Séries temporais eGostaria de obter todos os dias úteis dos meus dados. Minhas observações de dados são separadas por segundos, portanto, existem 86400 segundos por dia e meu conjunto de dados é ...