Suchergebnisse für Anfrage "time-series"

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Durchschnitt der täglichen Anzahl von Datensätzen pro Monat in einem Pandas DataFrame

Ich habe einen Pandas DataFrame mit einemTIMESTAMPie Spalte @ ist vom Datentyp datetime64. Bitte beachten Sie, dass diese Spalte anfangs nicht als Index festgelegt ist. Der Index besteht nur aus regulären Ganzzahlen, und die ersten Zeilen sehen ...

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Tabelle drehen und n geordnete Zeitreihen anzeigen

Ich habe eine Tabelle mit dem Namen "Messwerte", die Daten von Sensoren mit den folgenden Spalten enthält: id id_device date value 1 1 2015-01-01 00:00:00 0.2 2 2 2015-01-01 00:00:00 0.7 3 1 2015-01-01 00:00:10 0.3 4 2 2015-01-01 00:00:10 0.8 5 ...

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lineare Interpolation fehlender Werte in Zeitreihen

Ich möchte alle fehlenden Daten zwischen dem minimalen und dem maximalen Datum in einem @ hinzufügedata.frame und linear interpolieren alle fehlenden Werte wie df <- data.frame(date = ...

TOP-Veröffentlichungen

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Was ist der Unterschied zwischen dem Zoo-Objekt und dem ts-Objekt in R?

Ich möchte die Unterschiede in Gebrauch wissents() oderzoo() Funktion.

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Synchrone X-Achse für mehrjährige Verkäufe mit ggplot

Ich habe 1417 Verkaufstage-Daten vom 01.01.2012 bis zum 20.11.2015. Ich kann nicht herausfinden, wie eine Achse für ein Jahr (1. Januar - 31. Dezember) und die Verkäufe jedes Jahres im selben, ein Jahr langen Fenster angezeigt werden, selbst wenn ...

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erlegung von Trend-, Saison- und Restzeitreihenelement

Ich habe einDataFrame mit ein paar Zeitreihen: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...

22 die antwort

Basic lag in R vector / dataframe

Will wahrscheinlich offenlegen, dass ich neu in R bin, aber in SPSS ist das Ausführen von Verzögerungen sehr einfach. Offensichtlich ist dies ein Benutzerfehler, aber was fehlt mir? x <- sample(c(1:9), 10, replace = T) y <- lag(x, 1) ds <- ...

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Zeitreihenvorhersage (eventuell mit Python)

Welche Algorithmen gibt es für die Vorhersage / Regression von Zeitreihen?Was ist mit neuronalen Netzen? (Beste Dokumente zu diesem Thema?) Gibt es Python-Bibliotheken / Code-Schnipsel, die helfen können?

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dplyr: Gruppieren und Zusammenfassen / Mutieren von Daten mit rollierenden Zeitfenstern

Ich habe unregelmäßige Zeitreihendaten, die eine bestimmte Art von Transaktion für Benutzer darstellen. Jede Datenzeile ist mit einem Zeitstempel versehen und repräsentiert zu diesem Zeitpunkt eine Transaktion. Aufgrund der unregelmäßigen Art der ...

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Form eine monatliche Serie aus einer vierteljährlichen Serie

Angenommen, wir haben vierteljährliche BIP-Änderungsdaten wie die folgenden: Country 1999Q3 0.01 1999Q4 0.01 2000Q1 0.02 2000Q2 0.00 2000Q3 -0.01Nun möchte ich daraus eine monatliche Serie machen, die z. der Mittelwert der ...