Resultados da pesquisa a pedido "svd"
Qual é o benefício de usar o SVD para resolver Ax = b
Eu tenho uma equação linear como Ax=bOndeA é matriz de classificação completa, cujo tamanho é512x512. b é um vetor de512x1. x é um vetor desconhecido. eu quero encontrarx, portanto, tenho algumas opções para fazer isso 1. Usando a maneira ...
Executando o PCA em uma matriz esparsa grande usando o sklearn
Eu estou tentando aplicar o PCA em uma matriz esparsa enorme, no link a seguir diz que o PCA randomizado do sklearn pode lidar com uma matriz esparsa do formato escasso scipy sparse.Aplique o PCA em uma matriz esparsa muito ...
Não é possível executar a análise de correspondência na tabela de contingência bidirecional usando FactoMineR
Parece não funcionar nesta tabela, chamada mytable: 0 1 2 3 4 5 7 Click_No 242854 91661 102 21 65 51 291 Click_Yes 48274 20785 14 2 19 4 146No entanto, funciona nesta tabela: 0 1 2 3 4 5 7 Row1 4 0 0 0 0 0 11 Row2 35 2 0 0 0 0 0 Row3 18364 14 0 ...
LAPACK SVD (Decomposição de Valor Singular)
Você conhece algum exemplo para usar o LAPACK para calcular o SVD?
Resolvendo uma matriz scipy.sparse sub-determinada usando svd
ProblemaEu tenho um conjunto de equações com variáveis indicadas com variáveis em minúsculas e constantes com variáveis em maiúsculas, como tal A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eRecebi as informações sobre a estrutura dessas equações em ...
Alguma razão pela qual Octave, R, Numpy e LAPACK produzem resultados diferentes de SVD na mesma matri
Estou usando o Octave e o R para calcular o SVD usando uma matriz simples e obtendo duas respostas diferentes! O código está listado abaixo: R > a<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1), 9, 4) > a ...
como verificar se a imagem está compactada ou não após a aplicação de SVD nessa imagem (em relação ao tamanho da imagem compactada no disco)
I=imread('cameraman.tif'); figure(1),imshow(I) I1=im2double(I); [U,S,V]=svd(I1); figure(2),imshow(I1) for j=1:90 I2=U(:,1:j)*S(1:j,1:j)*V(:,1:j)'; end figure(3),imshow(I2) I3=U*S*V'; figure(4),imshow(I3)Este é o código que escrevi para ...
Computação de matriz de projeção / chapéu via fatoração QR, SVD (e fatoração de Cholesky?)
Estou tentando calcular em R uma matriz de projeçãoP de uma matriz N x J arbitráriaS: P = S (S'S) ^ -1 S' Eu tenho tentado fazer isso com a seguinte função: P <- function(S){ output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %*% t(S) return(output) } Mas ...
importância do PCA ou SVD no aprendizado de máquina
odo esse tempo (especialmente no concurso da Netflix), eu sempre me deparei com este blog (ou fórum de líderes), onde eles mencionam como a aplicação de uma simples etapa SVD nos dados os ajudou a reduzir a escassez de dados ou, em geral, ...
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