Resultados da pesquisa a pedido "solver"
Problema com a função de solução do Matlab?
O seguinte comando syms x real; f = @(x) log(x^2)*exp(-1/(x^2)); fp(x) = diff(f(x),x); fpp(x) = diff(fp(x),x);e solve(fpp(x)>0,x,'Real',true)retornar o resultado resolva ([0,0 <(8,0 * exp (-1,0 / x ^ 2)) / x ^ 4 - (2,0 * exp (-1,0 / x ^ 2)) ...
Erro SOCver Solver para fPortoflio usando o resolvRsocp
Gostaria de usar um solucionador R SOCP para obter resultados semelhantes ao seguinte artigo:http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2014/05/4366.pdf [http://www.optimization-online.org/DB_FILE/2014/05/4366.pdf] E pesquisando um pouco, parece ...
C # dll para resolver equações simples
Estou procurando uma dll C # para resolver equações simples. Exemplo .. 10 = 2 + 3 + xO resultado deve ser x = 5; Existe uma DLL grátis?
Converta expressões simbólicas em funções Python usando o SymPy
Eu tenho uma função simbólica bastante grande que é avaliada para diferentes valores de um parâmetro em um loop. Em cada iteração, após encontrar a expressão da função, derivadas parciais são derivadas. Algo assim: from sympy import diff, ...
Abordagem Multi-Sudoku AI
Estou conceituando um solucionador para uma variante desudoku chamadomulti-sudoku, onde várias placas se sobrepõem da seguinte maneira: Se eu entendi o jogo corretamente, você deve resolver cada grade de forma que a sobreposição entre duas ou ...
Use o solver no VBA com loop nas linhas
Eu estou tentando usar o solver para encontrar a raiz de 182 células, cada célula depende apenas uma da outra variável, a célula de saída é de O2 a O183, a célula variável é de P2 a P183. Estou tentando alterar as células variáveis para que a ...
esolução de matrizes com C (dentro da CUD
omo parte de um problema maior, preciso resolver pequenos sistemas lineares (ou seja, NxN, onde N ~ 10), para que as bibliotecas cuda relevantes não façam sentido em termos de velocidad Infelizmente, algo que também não está claro é como ...
R resolva: o sistema é exatamente singular
Estou resolvendo um problema simples de otimização. O conjunto de dados possui 26 colunas e mais de 3000 linhas. O código fonte se parece com Means <- colMeans(Returns) Sigma <- cov(Returns) invSigma1 <- solve(Sigma)E tudo funciona ...
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