Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Como descobrir a importância dos recursos para um modelo de regressão logística?
Eu tenho um modelo de previsão binário treinado pelo algoritmo de regressão logística. Quero saber quais recursos (preditores) são mais importantes para a decisão de classe positiva ou negativa. Eu sei que existecoef_ O parâmetro vem do pacote ...
Um vetor de coluna y foi passado quando uma matriz 1d era esperada
Eu preciso me encaixarRandomForestRegressor desklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold)Esse código sempre funcionou até eu fazer um ...
Python RandomForest - Erro de rótulo desconhecido
Tenho problemas ao usar a função de ajuste RandomForest Este é o meu conjunto de treinamento P1 Tp1 IrrPOA Gz Drz2 0 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 1 0.0 7.7 0.0 -1.4 -0.3 2 ... ... ... ... ... 3 49.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 4 47.4 7.5 0.0 -1.4 -0.3 ... (10k ...
StandardScaler no Spark não está funcionando conforme o esperado
Alguma idéia de por que o Spark faria isso porStandardScaler? Conforme definição deStandardScaler: O StandardScaler padroniza um conjunto de recursos para ter média zero e um desvio padrão de 1. O sinalizador withStd escalará os dados para o ...
scikit aprender coeficientes características polinomiais
Ajustei um modelo com a ajuda de PolynomialFeatures, mas não sei como obter os coeficientes do modelo. O código é o seguinte: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing ...
O que o `sample_weight` faz com a maneira como um` DecisionTreeClassifier` funciona no sklearn?
Eu li deesta documentação [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]que : "O balanceamento de classe pode ser feito amostrando um número igual de amostras de cada classe, ou preferencialmente normalizando a soma dos pesos ...
Sklearn SVM: SVR e SVC, obtendo a mesma previsão para cada entrada
Aqui está uma pasta do código:Código de amostra SVM [http://pastebin.com/dvWy5SpE] Verifiquei algumas das outras respostas para esse problema ... e parece que essa iteração específica do problema é um pouco diferente. Primeiro, minhas entradas ...
Como posso obter a importância relativa dos recursos de uma regressão logística para uma previsão específica?
Estou usando uma regressão logística (no scikit) para um problema de classificação binária e estou interessado em poder explicar cada previsão individual. Para ser mais preciso, estou interessado em prever a probabilidade da classe positiva e ...
Scikit-Learn: Label not x está presente em todos os exemplos de treinamento
Estou tentando fazer a classificação multilabel com o SVM. Eu tenho quase 8k de recursos e também tenho vetor y de comprimento com quase 400. Eu já tenho vetores Y binarizados, então não useiMultiLabelBinarizer() mas quando eu o uso com a forma ...
é possível aplicar PCA em qualquer classificação de texto?
Estou tentando uma classificação com python. Estou usando o classificador Naive Bayes MultinomialNB para as páginas da web (Recuperando o formulário da Web para texto, depois classifico este texto: classificação da Web). Agora, estou tentando ...