Resultados da pesquisa a pedido "pytorch"
Como o método "view" funciona no PyTorch?
Estou confuso sobre o métodoview() no seguinte snippet de código. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = ...
Resumo do modelo em pytorch
Existe alguma maneira, eu posso imprimir o resumo de um modelo no PyTorch comomodel.summary() método faz em Keras da seguinte maneira? Model ...
Pytorch, quais são os argumentos do gradiente
Estou lendo a documentação do PyTorch e encontrei um exemplo em que eles escrevem gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad)onde x era uma variável inicial, a partir da qual y foi construído (um vetor ...
Como converter camadas FC pré-treinadas em camadas CONV no Pytorch
Quero converter uma CNN pré-treinada (como VGG-16) em uma rede totalmente convolucional em Pytorch. Como posso fazer isso? Qualquer dica seria útil.
Como converter Pytorch autograd.Variable para Numpy?
O título diz tudo. Eu quero converter umPyTorch autograd.Variable ao seu equivalentenumpy array. Na suadocumentação oficial [http://pytorch.org/tutorials/beginner/former_torchies/tensor_tutorial.html]eles defendiam o usoa.numpy() para obter o ...
No Pytorch, como adicionar o regularizador L1 às ativações?
(Iniciante pytorch aqui) Gostaria de adicionar o regularizador L1 à saída de ativações de uma ReLU. De maneira mais geral, como se adiciona um regularizador apenas a uma camada específica da rede? Este post pode estar relacionado:Adicionando ...
Pytorch: Converter FloatTensor em DoubleTensor
Eu tenho 2 matrizes numpy, que eu converto em tensores para usar o objeto TensorDataset. import torch.utils.data as data_utils X = np.zeros((100,30)) Y = np.zeros((100,30)) train = data_utils.TensorDataset(torch.from_numpy(X).double(), ...
Por que precisamos chamar explicitamente zero_grad ()?
Por que precisamos zerar explicitamente os gradientes no PyTorch? Por que os gradientes não podem ser zerados quandoloss.backward() é chamado? Qual cenário é servido mantendo os gradientes no gráfico e solicitando que o usuário ...
Achatar a camada de construção do PyTorch por contêiner seqüencial
Estou tentando construir um cnn pelo contêiner seqüencial do PyTorch, meu problema é que não consigo descobrir como nivelar a camada. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', ...
ValueError: os valores RGB da imagem de ponto flutuante devem estar no intervalo 0..1. enquanto estiver usando o matplotlib
Eu quero visualizar pesos da camada de uma rede neural. Eu estou usando pytorch. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==4: ...