Resultados da pesquisa a pedido "pca"
Traçar um círculo de correlação em Python
Eu tenho feito algumas Análise de Dados Geométricos (GDA), como Análise de Componentes Principais (PCA). Eu estou olhando para traçar um círculo de correlação ... estes se parecem um pouco com isso: Basicamente, permite medir em que extensão o ...
Plotar cargas de PCA e carregar em biplot no sklearn (como a plotagem automática de R)
Eu vi esse tutorial emR W/autoplot. Eles plotaram as cargas e etiquetas de carregamento: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) ...
ggbiplot - altera a cor e o marcador do grupo
No exemplo de plotagem de script ggbiplot, existem 3 grupos, como posso alterar as cores e formas do marcador? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE) ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, ...
PCA rotativo e plotagem da variação proporcional dos componentes principais
Estou usando o seguinte código para executar o PCA: PCA <- prcomp(Ret1, center = TRUE, scale. = TRUE) summary(PCA)Eu recebo o seguinte resultado: #Importance of components: # PC1 PC2 PC3 PC4 #Standard deviation 1.6338 0.9675 0.60446 0.17051 ...
No sklearn.decomposition.PCA, por que os componentes são negativos?
Estou tentando acompanhar Abdi & Williams -Análise do componente principal [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) e construir componentes principais por meio do SVD, ...
O sklearn PCA.transform fornece resultados diferentes para diferentes tentativas
Estou fazendo algum PCA usando sklearn.decomposition.PCA. Descobri que, se a matriz de entrada X for grande, os resultados de duas instâncias PCA diferentes para PCA.transform não serão os mesmos. Por exemplo, quando X é uma matriz 100x200, não ...
Textura de cluster baseada em recursos extraídos do Gabor
Estou tentando agrupar texturas com base nos recursos extraídos do banco Gabor que criei, mas o resultado está longe do que normalmente é esperado, então aqui está o que estou fazendo >> 1-gere um banco de filtros (com base na resposta do ...
PCA + SVM usando sintaxe C ++ no OpenCV 2.2
Estou tendo problemas para que o PCA e o Eigenfaces funcionem usando a sintaxe C ++ mais recente com as classes Mat e PCA. A sintaxe C mais antiga utilizou uma matriz de IplImage * como parâmetro para executar seu processamento e a API atual ...
Análise de componentes principais do Matlab (ordem dos valores próprios)
Eu quero usar a função "princomp" do Matlab, mas essa função fornece os valores próprios em uma matriz classificada. Dessa forma, não consigo descobrir qual coluna corresponde a qual autovalor. Para o Matlab, m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...
TypeError grid seach
Eu costumava criar loop para encontrar os melhores parâmetros para o meu modelo, o que aumentava meus erros na codificação, então decidi usarGridSearchCV. Estou tentando descobrir os melhores parâmetros para o PCA para o meu modelo (o único ...