Resultados da pesquisa a pedido "eigenvalue"

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Os vetores próprios retornados pela função R eigen () estão errados?

#eigen values and vectors a <- matrix(c(2, -1, -1, 2), 2) eigen(a)Estou tentando encontrar valores próprios e vetores próprios na função R.eigen funciona para valores próprios, mas há erros nos valores de vetores próprios. Existe alguma maneira ...

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como calcular 2 ^ n módulo 1000000007, n = 10 ^ 9

qual é o método mais rápido para calcular isso, eu vi algumas pessoas usando matrizes e quando eu procurei na internet, elas conversaram sobre valores e vetores de eigen (nenhuma idéia sobre isso) ... havia uma pergunta que se reduzia a uma ...

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Como faço para descobrir os autovetores correspondentes a um autovalor particular de uma matriz?

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Análise de componentes principais do Matlab (ordem dos valores próprios)

Eu quero usar a função "princomp" do Matlab, mas essa função fornece os valores próprios em uma matriz classificada. Dessa forma, não consigo descobrir qual coluna corresponde a qual autovalor. Para o Matlab, m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...

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Qual é a diferença entre 'eig' e 'eigs'?

Eu procurei muito por isso, mas não consigo encontrar nenhuma resposta sobre como os dois métodos 'eig' e 'eigs' diferem. Qual é a diferença entre os autovalores e autovetores recebidos deles?

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Mapeando array de volta para uma matriz Eigen existente

Eu quero mapear uma matriz de dupla para uma estrutura MatrixXd existente. Até agora eu consegui mapear a matriz Eigen para uma matriz simples, mas não consi...

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Matlab VS Python - eig (A, B) contra sc.linalg.eig (A, B)

Eu tenho as seguintes matrizes sigma e sigmad:sigma:

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Autovalores incorretos SciPy linalg.eigs esparsos, eigsh para matriz M não diagonal

Por queeigh eeigsh de scipy.sparse.linalg, conforme usado abaixo, fornece resultados incorretos ao resolver o problema generalizado de autovalor A * x = lambda * M * x, se M for não diagonal? import mkl import numpy as np from scipy import ...

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Traçar um círculo de correlação em Python

Eu tenho feito algumas Análise de Dados Geométricos (GDA), como Análise de Componentes Principais (PCA). Eu estou olhando para traçar um círculo de correlação ... estes se parecem um pouco com isso: Basicamente, permite medir em que extensão o ...

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como implementar o cálculo de valor próprio com o MapReduce / Hadoop?

É possível porque o PageRank era uma forma de autovalor e foi por isso que o MapReduce foi introduzido. Mas parece haver problemas na implementação real, como todo computador escravo precisa manter uma cópia da matriz?