Resultados da pesquisa a pedido "linear-algebra"
Resolvendo uma matriz scipy.sparse sub-determinada usando svd
ProblemaEu tenho um conjunto de equações com variáveis indicadas com variáveis em minúsculas e constantes com variáveis em maiúsculas, como tal A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eRecebi as informações sobre a estrutura dessas equações em ...
Aritmética NumPy transmitida - por que um método é muito mais eficiente?
Esta pergunta é um acompanhamento da minha resposta emManeira eficiente de calcular a matriz de Vandermonde [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Aqui está a ...
Qual é o método mais preciso em python para calcular a solução de norma mínima ou a solução obtida a partir do pseudo-inverso?
Meu objetivo é resolver: Kc=ycom o pseudo-inverso (ou seja,solução de norma mínima): c=K^{+}yde modo que o modelo seja (esperançosamente) modelo polinomial de alto grauf(x) = sum_i c_i x^i. Estou especialmente interessado no caso ...
Por que métodos diferentes para resolver Xc = y em python fornecem soluções diferentes quando não deveriam?
Eu estava tentando resolver um sistema linearXc=y isso foi quadrado. Os métodos que conheço para resolver isso são: usando inversoc=<X^-1,y>usando eliminação gaussianausando o pseudo-inversoParece que, até onde eu sei, isso não corresponde ao ...
Python: Multiplicando uma lista de vetores por uma lista de matrizes como uma única operação de matriz
Eu tenho uma lista de 100N-dimensional vetores e uma lista de100 MxN matrizes. Então você pode pensar nas duas estruturas de dados como um100xN lista (ou numpy array) e um100xMxN lista (ou matriz numpy). O que eu quero fazer é pegar o produto ...
Resolva sistema homogêneo Ax = 0 para qualquer matriz m * n A em R (encontre a base de espaço nulo para A)
Como resolver um sistema homogêneoAx = 0, quandoA é qualquerm * n matriz (não necessariamente quadrada) em R? # A=[-0.1 0.1]= 1x2 matrix; x=2x1 to be found; 0: 1x1 zero matrix A <- t(matrix(c(-0.1,0.1)))Esta questão parece ser equivalente a ...
Noções básicas sobre tensordot
Depois que aprendi a usareinsum, Agora estou tentando entender comonp.tensordot trabalho. No entanto, estou um pouco perdido, especialmente em relação às várias possibilidades para o parâmetroaxes. Para entendê-lo, como nunca pratiquei cálculo ...
Computar inverso de matrizes 2D ao longo do terceiro eixo em uma matriz 3D sem loops
Eu tenho uma matrizA cuja forma é(N, N, K) e eu gostaria de calcular outra matrizB com a mesma forma ondeB[:, :, i] = np.linalg.inv(A[:, :, i]). Como soluções, eu vejomap efor loops, mas eu estou querendo saber senumpy fornece uma função para ...
Como reduzir uma camada totalmente conectada (`` InnerProduct '') usando SVD truncado
No papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], seção "3.1 SVD truncado para detecção mais rápida", o autor propõe usarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truque para reduzir o tamanho e o ...
Resolvendo sistema homogêneo Ax = 0 usando numpy
Estou tentando usar numpy.linalg.lstsq para resolver o seguinte sistema homogêneo com a seguinte restrição: Ax = 0 |x| = 1Se eu simplesmente ligar: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))A solução seria uma matriz de ...