Resultados da pesquisa a pedido "google-cloud-ml"
No Tensorflow para servir um modelo, o que a função de entrada de servir deveria fazer exatamente
Portanto, tenho me esforçado para entender quais são as principais tarefas de um serving_input_fn () quando um modelo treinado é exportado no Tensorflow para fins de veiculação. Existem alguns exemplos online que explicam isso, mas estou tendo ...
Convertendo o exemplo do google-cloud-ml github Reddit da regressão para a classificação e adicionando chaves?
Eu tenho tentado adaptar oreddit_tft [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/reddit_tft] exemplo dorepositório de amostras do github cloud-ml [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples]para ...
Como uso o pandas.read_csv no Google Cloud ML?
Estou tentando implantar um script de treinamento no Google Cloud ML. Obviamente, enviei meus conjuntos de dados (arquivos CSV) em um bucket no GCS. Eu costumava importar meus dados com read_csv do pandas, mas ele não parece funcionar com um ...
Como passar a imagem codificada em base64 para a previsão de fluxo de tensão?
Eu tenho um modelo google-cloud-ml que eu posso executar a previsão passando uma matriz tridimensional de float32 ... { 'instances' [ { 'input' : '[ [ [ 0.0 ], [ 0.5 ], [ 0.8 ] ] ... ] ]' } ] } No entanto, este não é um formato eficiente para ...
Como ler uma string binária codificada utf-8 no tensorflow?
Estou tentando converter uma sequência de bytes codificada de volta para a matriz original no gráfico tensorflow (usando operações de tensorflow) para fazer uma previsão em um modelo de tensorflow. A conversão de matriz em byte é baseada emesta ...
Converter um proto de gráfico (pb / pbtxt) em um SavedModel para uso no TensorFlow Serving ou Cloud ML Engine
Eu tenho seguido oTensorFlow para poetas 2 [https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2]codelab em um modelo que eu treinei e criei um gráfico quantizado congelado com pesos incorporados. É capturado em um único arquivo ...
Usando os TFRecords de treinamento armazenados no Google Cloud
Meu objetivo é usar os dados de treinamento (formato: tfrecords) armazenados no armazenamento do Google Cloud quando executo meu aplicativo de treinamento Tensorflow, localmente. (Por que localmente?: Estou testando antes de transformá-lo em um ...
O que o google cloud ml-engine faz quando uma solicitação Json contém "_bytes" ou "b64"?
A documentação do Google Cloud(consulte Dados binários na entrada de previsão) [https://cloud.google.com/ml-engine/docs/prediction-overview#prediction_input_data] afirma: Sua cadeia codificada deve ser formatada como um objeto JSON com uma única ...
Obtendo previsões de lote para TFrecords via CloudML
eu seguieste ótimo tutorial [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census]e treinou com sucesso um modelo (no CloudML). Meu código também faz previsões offline, mas agora estou tentando usar o Cloud ML para fazer ...
Como obtenho um modelo TensorFlow / Keras que recebe imagens como entrada para fornecer previsões no Cloud ML Engine?
Existem várias perguntas (exemplos:1 [https://stackoverflow.com/questions/40849195/how-convert-a-jpeg-image-into-json-file-in-google-machine-learning] , ...