Como converter um modelo CloudML Alpha em um SavedModel?
Na versão alfa do serviço de previsão on-line do CloudML, o formato para o modelo de exportação era:
inputs = {"x": x, "y_bytes": y}
g.add_to_collection("inputs", json.dumps(inputs))
outputs = {"a": a, "b_bytes": b}
g.add_to_collection("outputs", json.dumps(outputs))
Gostaria de converter isso para um SavedModel sem treinar novamente o meu modelo. Como eu posso fazer isso?