Resultados da pesquisa a pedido "forecasting"
sobrepondo a série temporal prevista na série original em R
Eu realizo previsão w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...
Função 'forecast.Arima' ausente do pacote 'forecast'
Não foi possível encontrar a função Forecast.Arima no pacote de previsão. Erro exibido "forecast.Arima" não encontrado. A função de previsão pode ser usada no lugar da função 'forecast.Arima'? Estou usando a previsão 8.1. Em segundo lugar, a ...
Como faço para que o highcharter represente um objeto de previsão?
Este é um seguimento paraessa questão [https://stackoverflow.com/questions/43187513/highcharter-deprecated-functions-output-is-different-than-suggested/43188116#43188116] . Estou tentando fazer com que o pipeline fornecido nessa pergunta aceite ...
Previsão com modelos de estatísticas
Eu tenho um arquivo .csv contendo uma série temporal de 5 anos, com resolução horária (preço de commodity). Com base nos dados históricos, quero criar uma previsão dos preços para o sexto ano. Eu li alguns artigos no www sobre esse tipo de ...
Existe uma maneira de forçar a sazonalidade a partir do auto.arima
Com oforecast pacote, tenho uma série temporal que gostaria?auto.arima para escolher automaticamente os pedidos, mas eu gostaria de coagir a sazonalidade. Os padrões para a função permitem oseasonal argumento a ser definido comoTRUE, mas isso só ...
Processo gaussiano scikit-learn - Exceção
Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...
a regressão skflow prevê múltiplos valores
Estou tentando prever uma série temporal: dados 50 valores anteriores, quero prever os 5 valores seguintes. Para fazer isso, estou usando oskflow (baseado no TensorFlow) e esse problema é relativamente próximo aoExemplo de Boston fornecido no ...
Previsão com a função ggplot2 e funggcast
Emesta [http://davenportspatialanalytics.squarespace.com/blog/2012/3/14/plotting-forecast-objects-in-ggplot-part-1-extracting-the-da.html] Davenport publicou uma função para traçar uma previsão de arima comggplot2 no exemplo de um conjunto de ...
Loop for para previsão de vários conjuntos de dados de uma só vez em R
Eu tenho um conjunto de dados com variáveis "Tempo, região, vendas" e desejo prever vendas para cada região usando ARIMA ou ETS (SES) usandolibrary(forecast). Há um total de 70 regiões e todas elas têm 152 observações cada e (3 anos de dados). ...
auto.arima () equivalente para python
Estou tentando prever vendas semanais usandoARMAModelos ARIMA. Não consegui encontrar uma função para ajustar a ordem (p, d, q) nostatsmodels. Atualmente R tem uma funçãoauto.arima() que ajustará os parâmetros (p, d, q). Como faço para escolher ...
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