Previsão de statsmodels usando o modelo ARMA

Eu quero prever dados de timeseries. Eu li em posts anteriores que o módulo statsmodels tem a ferramenta necessária para usar o método ARMA para previsão, qu...

R, série de tempos, modelo de Arima, previsão, dados diários [closed]

Erro ao tentar usar funções stl e decompor em R

Criei uma série temporal simples, adicionei um pouco de ruído a uma função sin e tentei decompô-la usando as funções "stl" e "decompose" em R, enquanto minha série definitivamente tem mais de 2 períodos e é periódica, R dá-me o seguinte erro para ...

Explicando as previsões de um modelo ARIMA

Estou tentando explicar por mim mesmo o resultado da previsão da aplicação de um modelo ARIMA a um conjunto de dados de séries temporais. Os dados são da competição M1, a série é MNB65. Estou tentando ajustar os dados a um modelo ARIMA (1,0,0) e ...

a regressão skflow prevê múltiplos valores

Estou tentando prever uma série temporal: dados 50 valores anteriores, quero prever os 5 valores seguintes. Para fazer isso, estou usando oskflow (baseado no TensorFlow) e esse problema é relativamente próximo aoExemplo de Boston fornecido no ...

Processo gaussiano scikit-learn - Exceção

Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...

Existe uma maneira de forçar a sazonalidade a partir do auto.arima

Com oforecast pacote, tenho uma série temporal que gostaria?auto.arima para escolher automaticamente os pedidos, mas eu gostaria de coagir a sazonalidade. Os padrões para a função permitem oseasonal argumento a ser definido comoTRUE, mas isso só ...

Função 'forecast.Arima' ausente do pacote 'forecast'

Não foi possível encontrar a função Forecast.Arima no pacote de previsão. Erro exibido "forecast.Arima" não encontrado. A função de previsão pode ser usada no lugar da função 'forecast.Arima'? Estou usando a previsão 8.1. Em segundo lugar, a ...

sobrepondo a série temporal prevista na série original em R

Eu realizo previsão w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...

Como usar o "hts" com hierarquias de vários níveis?