Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Aprendizado profundo multitarefa com Tensorflow
Alguém já tentou fazer um aprendizado profundo multitarefa com o TensorFlow? Ou seja, compartilhar as camadas inferiores sem compartilhar as camadas superiores. Um exemplo com ilustração simples ajudaria muito.
Caffe: tamanho variável da imagem de entrada
Estou experimentando o Googlecódigo deepdream [https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb]que faz uso do Caffe. Eles usam o modelo GoogLeNet pré-treinado no ImageNet, conforme fornecido pelo ModelZoo. Isso significa que a rede ...
Por onde começar: Processamento de linguagem natural e IA usando Python
Meu objetivo é escrever um programa capaz de extrair tom, personalidade e intenção das perguntas da linguagem humana (por exemplo, eu digito: Como você está hoje? E o sistema de IA responde com algo como: Bem. Como está?) Estou ciente de que ...
dimensione o valor da perda de acordo com a “maldade” no café
Quero dimensionar o valor de perda de cada imagem com base no quão perto / longe está a "previsão atual" do "rótulo correto" durante o treinamento. Por exemplo, se o rótulo correto for "gato" e a rede pensar que é "cachorro", a penalidade (perda) ...
O que a função tf.nn.embedding_lookup faz?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, noskip-gram ...
Como criar dados de treinamento CaffeDB para redes siamesas fora do diretório de imagens
Preciso de ajuda para criar um CaffeDB para CNN siamês a partir de um diretório simples com imagens e rótulo-texto-arquivo. Melhor seria uma maneira de fazer python. O problema não é percorrer o diretório e criar pares de imagens. Meu problema ...
aprendizagem profunda - uma série de perguntas ingênuas sobre o café
Estou tentando entender o básico do caffe, em particular para usar com python. Entendo que a definição do modelo (digamos, uma determinada arquitetura de rede neural) deve ser incluída no'.prototxt' Arquivo. E quando você treina o modelo em ...
Como aplicar a taxa de aprendizado em camadas no Pytorch?
Eu sei que é possível congelar camadas únicas em uma rede, por exemplo, para treinar apenas as últimas camadas de um modelo pré-treinado. O que estou procurando é uma maneira de aplicar determinadas taxas de aprendizado a diferentes ...
Como reconstruir a rede caffe usando pycaffe
O que eu quero é que, depois de carregar uma rede, decomponho algumas camadas e salve a nova rede. Por exemplo Rede orignial: dados -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nova rede: dados -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> ...
Como calcular o tamanho do campo receptivo? [fechadas]
Estou lendo um artigo sobre o uso da CNN (rede neural convolucional) para detecção de objetos. Hierarquias ricas em recursos para detecção precisa de objetos e segmentação semântica [https://www.cs.berkeley.edu/~rbg/papers/r-cnn-cvpr.pdf] Aqui ...