Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
ResNet: 100% de precisão durante o treinamento, mas 33% de precisão de previsão com os mesmos dados
Eu sou novo no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo e, para fins de aprendizado, tentei jogar com o Resnet. Tentei superestimar com pequenos dados (3diferente imagens) e veja se consigo quase 0 perda e precisão 1.0 - e consegui. O ...
Usando o aprendizado por reforço para problemas de classificação
Posso usar o aprendizado por reforço na classificação? Como reconhecimento da atividade humana? E como?
ValueError: Tentando compartilhar a variável rnn / multi_rnn_cell / cell_0 / basic_lstm_cell / kernel
Este é o código: X = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, seq_len_1, 1], name='X') labels = tf.placeholder(tf.float32, [None, alpha_size], name='labels') rnn_cell = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(512) m_rnn_cell ...
LSTM com keras
Eu tenho alguns dados de treinamentox_train e alguns rótulos correspondentes para estex_train chamadoy_train. Aqui está comox_train ey_train são construídos: train_x = np.array([np.random.rand(1, 1000)[0] for i in range(10000)]) train_y ...
como calcular os FLOPs de uma rede na CNN
Eu quero projetar uma rede neural convolucional que ocupe o recurso da GPU não mais do que o Alexnet. Quero usar FLOPs para medi-lo, mas não sei como calculá-lo. Existem ferramentas para fazê-lo, por favor?
Erro no tamanho da colheita no modelo caffe
Estou tentando treinar um caffe Model.I recebo este erro I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 F0806 09:41:20.544955 2998 data_transformer.cpp:168] Check failed: height<=datum_height (224 vs. 199) *** Check ...
Como importar keras do tf.keras no Tensorflow?
import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import DenseEstou recebendo o erro abaixo from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-b5da44e251a5>", ...
Autoencoder LSTM
Estou tentando criar um autoencoder LSTM com o objetivo de obter um vetor de tamanho fixo de uma sequência, que representa a sequência da melhor forma possível. Esse codificador automático consiste em duas partes: LSTM Codificador: obtém uma ...
Extraindo valores de pesos de um ponto de verificação do modelo de fluxo tensor
Estou treinando um modelo em tensorflow e estou fazendo pontos de verificação para o meu modelo. Eu oCheckpoints diretório, eu tenho quatro arquivos, ou seja, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Agora eu ...
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...