Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
É possível usar tamanhos de imagem arbitrários no caffe?
Sei que o caffe possui a chamada camada de pirâmide espacial, que permite às redes usar tamanhos de imagem arbitrários. O problema que tenho é que a rede parece recusar o uso de tamanhos arbitrários de imagens em um único lote. Sinto falta de ...
Como carregar um modelo caffe e converter em uma matriz numpy?
Eu tenho um arquivo caffemodel que contém camadas que não são suportadas pelo utilitário de conversão caffe-tensorflow da ethereon. Gostaria de gerar uma representação numpy do meu modelo de café. Minha pergunta é: como converter um arquivo ...
Aumentar o peso de uma categoria no fluxo de tensão
Eu construí um modelo Tensorflow que usa umDNNClassifier para classificar a entrada em duas categorias. Meu problema é que o resultado 1 ocorre mais de 90-95% das vezes. Portanto, o Tensorflow está me dando as mesmas probabilidades para todas as ...
Dados desequilibrados e entropia cruzada ponderada
Estou tentando treinar uma rede com dados desequilibrados. Eu tenho A (198 amostras), B (436 amostras), C (710 amostras), D (272 amostras) e li sobre o "weighted_cross_entropy_with_logits", mas todos os exemplos que encontrei são para ...
Como anexar dados a um conjunto de dados específico em um arquivo hdf5 com o h5py
Estou procurando uma possibilidade de acrescentar dados a um conjunto de dados existente dentro de um arquivo h5 usando python (h5py). Uma breve introdução ao meu projeto: tento treinar uma CNN usando dados de imagens médicas. Devido à enorme ...
Removendo e inserindo uma nova camada intermediária em um modelo Keras
Dado um modelo Keras predefinido, estou tentando carregar primeiro pesos pré-treinados, remover um a três camadas internas (não poucas) do modelo e substituí-lo por outra camada. Não consigo encontrar nenhuma documentação sobrekeras.io ...
Problema de modelagem de back-end de Keras
Estou tendo um problema ao declarar meu modelo. Minhas entradas são x_input e y_input, e minhas saídas são previsões. Do seguinte modo: model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions )Minhas entradas (x, y) são incorporadas e, ...
Como escolher o número de filtros em cada camada convolucional? [fechadas]
Ao construir uma rede neural convolucional, como você determina o número de filtros usados em cada camada convolucional. Sei que não existe uma regra rígida sobre o número de filtros, mas com base na sua experiência / artigos que você leu, etc. ...
Configuração de dimensão de entrada Keras LSTM
Eu estava tentando treinar um modelo LSTM usando keras, mas acho que entendi algo errado aqui. Eu recebi um erro de ValueError: erro ao verificar a entrada: lstm_17_input esperado com 3 dimensões, mas obteve matriz com forma (10000, 0, ...
TypeError: chamada não suportada usando o conjunto de dados com o estimador input_fn
Estou tentando converter o tutorial Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator [https://www.tensorflow.org/get_started/estimator]) para ler dados de treinamento de arquivos .png em vez de .csv. Funciona usandonumpy_input_fn mas não ...