Resultados da pesquisa a pedido "curve-fitting"

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Como usar o método dos mínimos quadrados no Matlab?

Eu tenho 37 equações lineares e 36 variáveis na forma de uma equação matricial; A * X = B. As equações não têm uma resposta exata. Quero usar o método de mínimos quadrados do Matlab para encontrar as respostas com o menor erro. Eu sou novo no ...

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Ajustando uma curva fechada a um conjunto de pontos

Eu tenho um conjunto de pontospts que formam um loop e fica assim: Isso é um pouco semelhante ao31243002 [https://stackoverflow.com/questions/31243002/higher-order-local-interpolation-of-implicit-curves-in-python] , mas, em vez de colocar ...

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Usando R para ajustar uma curva a um conjunto de dados usando uma equação específica

Estou usando R. Gostaria de usar uma equação específica para ajustar uma curva a um dos meus conjuntos de dados (anexado) > dput(data) structure(list(Gossypol = c(1036.331811, 4171.427741, 6039.995102, 5909.068158, 4140.242559, 4854.985845, ...

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Forçando nls a ajustar uma curva que passa por um ponto especificado

Estou tentando encaixar um sigmóide de Boltzmann1/(1+exp((x-p1)/p2)) para este pequeno conjunto de dados experimental: xdata <- c(-60,-50,-40,-30,-20,-10,-0,10) ydata <- c(0.04, 0.09, 0.38, 0.63, 0.79, 1, 0.83, 0.56)Eu sei que é bem simples ...

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Usando R para ajustar uma curva sigmoidal

Eu li um post (Sigmoidal Curve Fit in R). Foi rotulado como duplicado, mas não vejo nada relacionado às postagens. E a resposta dada para as postagens não foi suficiente. Eu li umpágina da ...

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Interpolar uma curva fechada usando scipy

Estou escrevendo um script python para interpolar um determinado conjunto de pontos com splines. Os pontos são definidos por suas[x, y] coordenadas. Eu tentei usar este código: x = np.array([23, 24, 24, 25, 25]) y = np.array([13, 12, 13, 12, ...

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Usando scipy curve_fit para um número variável de parâmetros

Eu tenho uma função de ajuste que tem a forma: def fit_func(x_data, a, b, c, N)onde a, b, c são listas do décimo primeiro N, cuja entrada é um parâmetro variável a ser otimizado em scipy.optimize.curve_fit () e N é um número fixo usado para ...

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Como fazer o ajuste de curva exponencial e logarítmica em Python? Eu encontrei apenas encaixe polinomial

Eu tenho um conjunto de dados e quero comparar qual linha o descreve melhor (polinômios de diferentes ordens, exponencial ou logarítmica). Eu uso Python e Numpy e para ajuste polinomial, há uma funçãopolyfit(). Mas não encontrei tais funções ...

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Como ajustar uma curva suave aos meus dados em R?

Estou tentando desenhar uma curva suaveR. Eu tenho os seguintes dados simples de brinquedo: > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > y [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20Agora, quando eu o plogo com um comando padrão, parece irregular e nervoso, é claro: > ...

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O ajuste da curva SciPy falha na lei de energia

Então, estou tentando ajustar um conjunto de dados com uma lei de energia do seguinte tipo: def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = scipy.optimize.curve_fit(f,data,time,array([10**(-7),1.2]))onde ...