Resultados da pesquisa a pedido "convolution"
Calculando o kernel de desfoque entre duas imagens
Ao contrário dos cenários de desfocalização e super resolução padrão (e mais desafiadores), tenho acesso a ambas as imagens originais (nítidas)
cPickle quantidade muito grande de dados
Tenho cerca de 0,8 milhões de imagens de 256x256 em RGB, que somam mais de 7 GB. Quero usá-los como dados de treinamento em uma Rede Neural Convolucional e quero colocá-los em um arquivo cPickle, junto com seus rótulos. Agora, isso está ...
Convolução de múltiplos sinais 1D em uma matriz 2D com múltiplos núcleos 1D em uma matriz 2D
Eu tenho um definido aleatoriamenteH matriz de tamanho600 x 10. Cada elemento nesta matrizH pode ser representado comoH(k,t). Eu obtive um espectrograma de falaS qual é600 x 597. Eu o obtive usando os recursos do Mel, por isso deve ser40 x 611 ...
Filtro de convolução C # para qualquer matriz de tamanho (1x1, 3x3, 5x5,…) não totalmente aplicado
Estou criando um filtro de convolução para o meu projeto e consegui fazê-lo para qualquer tamanho de matriz, mas à medida que aumenta, percebi que nem todos os bits são alterados. Aqui estão as fotos mostrando o problema: O primeiro é o original ...
Treinamento na camada mesclada em keras
Estou implementando a seguiresta [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841516300330]artigo de Mohammad Havaei. Ele usa a seguinte arquitetura: [/imgs/Miu4O.jpg] Eu modifiquei algum código ...
Pressupostos de preenchimento assimétrico do Tensorflow
Por que o Tensorflow optou por preferir o preenchimento no canto inferior direito? Com o preenchimento 'MESMO', para mim seria lógico iniciar a âncora central do kernel no primeiro pixel real. Devido ao uso de preenchimento assimétrico, isso ...
Não é possível acessar o namespace do otimizador TensorFlow Adam
Estou tentando aprender sobre GANs e estou trabalhando como exemplo aqui [https://github.com/llSourcell/Generative_Adversarial_networks_LIVE/blob/master/EZGAN.ipynb] . O código abaixo, usando o otimizador Adam, fornece o erro "ValueError: A ...
índice de início diferente do tensorflow conv2d entre passos pares e ímpares
Para meu entendimento detf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]para a mesma convolução (não importa a passada) O primeiro produto de ponto deve ser centrado em torno de (0,0), mas como você pode ver abaixo ...
Como o uso da operação im2col em redes convolucionais é mais eficiente?
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional e não entendo por que usar a operação im2col é mais eficiente. Ele basicamente armazena a entrada a ser multiplicada pelo filtro em colunas separadas. Mas por que os loops não devem ser ...
Qual é o significado do passo 2D na convolução?
Eu sei qual o significado do progresso quando é apenas um número inteiro (por qual etapa você deve aplicar o filtro à imagem). Mas e quanto(1, 1) ou passo ainda mais dimensional?