Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Perda e precisão - essas curvas de aprendizado são razoáveis?
Estou aprendendo redes neurais e construí uma simples no Keras para a classificação do conjunto de dados da íris no repositório de aprendizado de máquina da UCI. Eu usei uma rede de uma camada oculta com 8 nós ocultos. O otimizador Adam é usado ...
Obter uma pontuação baixa na ROC AUC, mas uma alta precisão
Usando umLogisticRegression aula emscikit-learn em uma versão doconjunto de dados de atraso de vôo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. eu usopandas para selecionar algumas colunas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", ...
Como criar uma classe para um objeto não classificado no tensorflow?
Oi eu construí minha CNN com duas classes de cães e gatos, eu treinei isso e agora eu sou capaz de classificar a imagem do cão e gato. Mas e se eu quiser apresentar uma classe para um novo objeto não classificado? Por exemplo, se eu alimentar ...
O indicador de vários rótulos não é suportado para matriz de confusão
multilabel-indicator is not supported é a mensagem de erro que recebo ao tentar executar: confusion_matrix(y_test, predictions) y_test é umDataFrame que é da forma: Horse | Dog | Cat 1 0 0 0 1 0 0 1 0 ... ... ...predictions é umnumpy ...
Valores negativos da função de decisão
Estou usando o classificador de vetores de suporte do sklearn no conjunto de dados Iris. Quando eu ligodecision_function retorna valores negativos. Mas todas as amostras no conjunto de dados de teste após a classificação têm a classe correta. Eu ...
Sigmoide e entropia cruzada de fluxo de tensor vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Ao tentar obter entropia cruzada com a função de ativação sigmóide, há diferença entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Mas eles são os mesmos quando ...
Comportamento estranho da API de detecção de objetos TensorFlow
Eu estava brincando com o novíssimo TensorFlowAPI de detecção de objetos [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]e decidiu treiná-lo em alguns outros conjuntos de dados disponíveis ao público. Por acaso ...
Replicar MLPClassifier () do sklearn em keras
Eu sou novo em keras. Eu estava tentando um problema de ML. Sobre os dados: Possui 5 recursos de entrada, 4 classes de saída e cerca de 26000 registros. Eu tentei usando MLPClassifier () da seguinte maneira: clf = MLPClassifier(verbose=True, ...
Keras - Diferença entre categorical_accuracy e sparse_categorical_accuracy
Qual é a diferença entrecategorical_accuracy esparse_categorical_accuracy em Keras? Não há dicas nodocumentação para essas métricas [https://keras.io/metrics/], e perguntando ao Dr. Google, também não encontrei respostas para isso. O código ...
Combinando as saídas de vários modelos em um modelo
Atualmente, estou procurando uma maneira de combinar a saída de vários modelos em um único modelo, preciso criar uma rede CNN que faça a classificação. [/imgs/2CGIu.png] A imagem é separada em seções (como vista pelas cores), cada seção é ...