Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Como ajustar entradas diferentes em um pipeline do sklearn?
Estou usando o Pipeline do sklearn para classificar o texto. Neste exemplo, o Pipeline tenho um vetorizador TfIDF e alguns recursos personalizados agrupados com o FeatureUnion e um classificador conforme as etapas do Pipeline. Depois, ajusto os ...
Computação da saliência de imagem via classificador de rede neural
Suponha que tenhamos uma Rede Neural Convolucional treinada para classificar imagens (w.l.o.g. em escala de cinza), emTensor-Flow. Dada a rede treinada e uma imagem de teste, pode-se rastrear quais pixels são salientes ou "equivalentemente" ...
Rótulo vetorizado da matriz NumPy para números consecutivos e recuperação
Eu tenho um enorme conjunto de dados de treinamento com 4 classes. Essas classes são rotuladas não consecutivamente. Para poder aplicar uma rede neural seqüencial, as classes precisam ser rotuladas novamente para que os valores exclusivos nas ...
Combinando as saídas de vários modelos em um modelo
Atualmente, estou procurando uma maneira de combinar a saída de vários modelos em um único modelo, preciso criar uma rede CNN que faça a classificação. [/imgs/2CGIu.png] A imagem é separada em seções (como vista pelas cores), cada seção é ...
Alterar dependência do maven para artefato usando o classificador
Com o plugin maven jar, construo dois jar: bar-1.0.0.jar e bar-1.0.0-client.jar. Na verdade, no meu POM, tenho a seguinte dependência: <dependency> <groupId>de.app.test</groupId> <artifactId>foo</artifactId> <version>1.0.0</version> ...
Sigmoide e entropia cruzada de fluxo de tensor vs sigmoid_cross_entropy_with_logits
Ao tentar obter entropia cruzada com a função de ativação sigmóide, há diferença entre loss1 = -tf.reduce_sum(p*tf.log(q), 1)loss2 = tf.reduce_sum(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=p, logits=logit_q),1)Mas eles são os mesmos quando ...
Perda e precisão - essas curvas de aprendizado são razoáveis?
Estou aprendendo redes neurais e construí uma simples no Keras para a classificação do conjunto de dados da íris no repositório de aprendizado de máquina da UCI. Eu usei uma rede de uma camada oculta com 8 nós ocultos. O otimizador Adam é usado ...
Modelo de aprendizado profundo RNN / LSTM?
Estou tentando criar um modelo RNN / LSTM para classificação binária 0 ou 1 uma amostra do meu conjunto de dados (número do paciente, tempo em mil / seg., normalização de XY e Z, curtose, assimetria, inclinação, rotação e guinada, etiqueta), ...
Classifique imagens em conceitos básicos de similaridade
Tenho 30, 40 fotos de seres humanos, que quero obter no código Python. E faça um grupo de fotos semelhantes. Como 5 foto de João e 10 de Pedro. como isso . Eu sou novo na coisa de processamento de imagem. Então, minha pergunta é qual é o melhor ...
LSTM em dados sequenciais, prevendo uma coluna discreta
Eu sou novo no ML e só estou arranhando sua superfície, então peço desculpas se minha pergunta não faz sentido. Eu tenho uma sequência decontínuo medições para algum objeto (capturando seu peso, tamanho, temperatura, ...) e umadiscreto coluna ...