Android - Acelere a inserção de dados no banco de dados

Eu atualmente tenho um arquivo CSV que eu analisar e estou tentando inserir os dados no banco de dados android. O problema que estou tendo é que está demorando muito para inserir todos os dados. É uma boa quantidade de dados, mas eu sinto que não deve demorar cerca de 20 minutos para ser concluído.

Basicamente, eu crio meu banco de dados e começo a análise. Durante a análise de cada linha CSV individual, eu pego os dados necessários e os insiro no banco de dados. No total, existem cerca de 40000 linhas.

Existe alguma maneira de acelerar esse processo? Eu tentei inserções em lote, mas nunca ajudou muito (a menos que eu fiz isso errado).

Codifique abaixo.

Obrigado.

DatabaseHelper (Eu tenho dois comandos de inserção com base na quantidade de dados em cada linha de csv):

// add zipcode
    public void add9Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
            String longi, String decom) {

        // get db and content values
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues values = new ContentValues();

        db.beginTransaction();
        try{

            // add the values
            values.put(KEY_ZIP, zip);
            values.put(KEY_STATE, state);
            values.put(KEY_CITY, city);
            values.put(KEY_LAT, lat);
            values.put(KEY_LONG, longi);
            values.put(KEY_DECOM, decom);

            // execute the statement
            db.insert(TABLE_NAME, null, values);

            db.setTransactionSuccessful();
        } finally {
            db.endTransaction();
        }

        db.close();

    }

    public void add12Zipcode(String zip, String city, String state, String lat,
            String longi, String decom, String tax, String pop, String wages) {

        // get db and content values
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues values = new ContentValues();

        db.beginTransaction();
        try{
            // add the values
            values.put(KEY_ZIP, zip);
            values.put(KEY_STATE, state);
            values.put(KEY_CITY, city);
            values.put(KEY_LAT, lat);
            values.put(KEY_LONG, longi);
            values.put(KEY_DECOM, decom);
            values.put(KEY_TAX, tax);
            values.put(KEY_POP, pop);
            values.put(KEY_WAGES, wages);

            // execute the statement
            db.insert(TABLE_NAME, null, values);

            db.setTransactionSuccessful();
        } finally{
            db.endTransaction();  
        }


        db.close();
}

Analisar Arquivo:

public void parse(ArrayList<String> theArray, DatabaseHandler db) {

        String[] data = null;

        // while loop to get split the data into new lines
        // for loop to split each string in the array list of zipcodes
        for (int x = 0; x < theArray.size(); x++) {

            if(x == 10000 || x == 20000 || x == 30000 || x == 40000){
                Log.d(TAG, "x is 10k, 20k, 30k, 40k");
            }

            // split string first into an array
            data = theArray.get(x).split(",");

            // separate based on the size of the array: 9 or 12
            if (data.length == 9) {

                db.add9Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
                        data[8]);

            } else if (data.length == 12) {

                db.add12Zipcode(data[0], data[2], data[3], data[5], data[6],
                        data[8], data[9], data[10], data[11]);

                /*
                 * theZip.zip = data[0]; theZip.city = data[2]; theZip.state =
                 * data[3]; theZip.lat = data[5]; theZip.longi = data[6];
                 * theZip.decom = data[8]; theZip. = data[9]; theZip.population
                 * = data[10]; theZip.wages = data[11];
                 */

            }
        }

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