INTRODUÇÃO: Eu tenho uma lista com mais de 30.000 valores, variando de 0 a 47, por exemplo, [0,0,0,0, .., 1,1,1,1, ..., 2,2,2,2 , ..., 47 etc.], que é a distribuição contínua.

PROBLEMA: Com base na minha distribuição, eu gostaria de calcular o valor p (a probabilidade de ver valores maiores) para qualquer valor. Por exemplo, como você pode ver, o valor de p para 0 se aproximaria de 1 e o valor de p para números mais altos tenderia a 0.

Não sei se estou certo, mas para determinar probabilidades, acho que preciso ajustar meus dados a uma distribuição teórica que seja a mais adequada para descrever meus dados. Suponho que seja necessário algum tipo de teste de qualidade do ajuste para determinar o melhor model

Existe uma maneira de implementar essa análise em Python (Scipy ou Numpy)? Você poderia apresentar algum exemplo?

Obrigado