ntão, eu estou tentando entender como o algoritmo SVM funciona, mas simplesmente não consigo descobrir como você transforma alguns conjuntos de dados em pontos do plano n-dimensional que teriam um significado matemático para separar os pontos através de um hiperplano e classificá-los .

Há um exemploAqu, eles estão tentando classificar imagens de tigres e elefantes, dizem "Nós as digitalizamos em imagens de 100x100 pixels, então temos x no plano n-dimensional, onde n = 10.000", mas minha pergunta é como eles transformam as matrizes que na verdade representam apenas alguns códigos de cores em pontos que têm um significado metálico para classificá-los em duas categorias?

Provavelmente alguém pode me explicar isso em um exemplo 2D, porque qualquer representação gráfica que vejo é apenas 2D, não n