Uma pergunta nova e mais genérica foi publicada empandas groupby: TOP 3 valores em cada grupo e loja no DataFrame e uma solução de trabalho foi respondida lá.

Neste exemplo, eu crio um quadro de dadosdf com alguns dados aleatórios espaçados 5 minutos. Eu quero criar um quadro de dadosgdf (df agrupado) onde o3 valores mais altos para cada hora são listados.

Ou seja: desta série de valores

                     VAL
TIME                    
2017-12-08 00:00:00   29
2017-12-08 00:05:00   56
2017-12-08 00:10:00   82
2017-12-08 00:15:00   13
2017-12-08 00:20:00   35
2017-12-08 00:25:00   53
2017-12-08 00:30:00   25
2017-12-08 00:35:00   23
2017-12-08 00:40:00   21
2017-12-08 00:45:00   12
2017-12-08 00:50:00   15
2017-12-08 00:55:00    9
2017-12-08 01:00:00   13
2017-12-08 01:05:00   87
2017-12-08 01:10:00    9
2017-12-08 01:15:00   63
2017-12-08 01:20:00   62
2017-12-08 01:25:00   52
2017-12-08 01:30:00   43
2017-12-08 01:35:00   77
2017-12-08 01:40:00   95
2017-12-08 01:45:00   79
2017-12-08 01:50:00   77
2017-12-08 01:55:00    5
2017-12-08 02:00:00   78
2017-12-08 02:05:00   41
2017-12-08 02:10:00   10
2017-12-08 02:15:00   10
2017-12-08 02:20:00   88

Estou muito perto da solução, mas não consigo encontrar a sintaxe correta para a última etapa. O que eu faço agora (largest3) é:

                                           VAL
TIME                  TIME                    
2017-12-08 00:00:00   2017-12-08 00:10:00   82
                      2017-12-08 00:05:00   56
                      2017-12-08 00:25:00   53
2017-12-08 01:00:00   2017-12-08 01:40:00   95
                      2017-12-08 01:05:00   87
                      2017-12-08 01:45:00   79
2017-12-08 02:00:00   2017-12-08 02:20:00   88
                      2017-12-08 02:00:00   78
                      2017-12-08 02:05:00   41

a partir do qual eu gostaria de obter estegdf (a hora em que cada máximo foi atingido não é importante):

                    VAL1  VAL2  VAL3
 TIME                
2017-12-08 00:00:00   82    56    53
2017-12-08 01:00:00   95    87    79
2017-12-08 02:00:00   88    78    41

Este é o código:

import pandas as pd
from datetime import *
import numpy as np

# test data
df = pd.DataFrame()
date_ref = datetime(2017,12,8,0,0,0)
days = pd.date_range(date_ref, date_ref + timedelta(0.1), freq='5min')
np.random.seed(seed=1111)
data1 = np.random.randint(1, high=100, size=len(days))
df = pd.DataFrame({'TIME': days, 'VAL': data1})
df = df.set_index('TIME')
print(df)
print("----")

# groupby
group1 = df.groupby(pd.Grouper(freq='1H'))
largest3 = pd.DataFrame(group1['VAL'].nlargest(3))
print(largest3)

gdf = pd.DataFrame()
# ???? <-------------------

Agradeço antecipadamente.