Análise de Componentes Principais - como obter a contribuição (%) de cada parâmetro para um Prin.Comp.?
Eu quero saber até que ponto uma medida / parâmetro contribui para um dos componentes principais calculados.
Uma descrição do mundo real:
Eu tenho cinco parâmetros climáticos para a distribuição geográfica de uma espécieEu realizei um PCA com estes cinco parâmetroso gráfico do PC1 vs. PC2 mostra um padrão interessantePergunta: Como obtenho a porcentagem de contribuição (de cada parâmetro) para cada PC?
O que eu espero: PC1 é composto por 30% do parâmetro1, a 50% do parâmetro2, a 20% do parâmetro3, 0% do parâmetro4 e 0% do parâmetro5. PC2 é composto ...
Um exemplo com 5 parâmetros fictícios:
a <- rnorm(10, 50, 20)
b <- seq(10, 100, 10)
c <- seq(88, 10, -8)
d <- rep(seq(3, 16, 3), 2)
e <- rnorm(10, 61, 27)
my_table <- data.frame(a, b, c, d, e)
pca <- princomp(my_table, cor=T)
biplot(pca) # same: plot(pca$scores[,1], pca$scores[,2])
pca
summary(pca)
Onde estão minhas informações escondidas?