Por favor consulteaqui para a minha pergunta anterior para obter informações básicas. Conformeresponda sugerido porNassim Ben. Treinei modelo de arquitetura de dois caminhos usando API funcional. Agora me sinto preso, pois preciso prever a classe de cada pixel. aqui está o código para o mesmo:

    imgs = io.imread(test_img).astype('float').reshape(5,240,240)
    plist = []

 # create patches from an entire slice
            for img in imgs[:-1]:
                if np.max(img) != 0:
                    img /= np.max(img)
                p = extract_patches_2d(img, (33,33))
                plist.append(p)
            patches = np.array(zip(np.array(plist[0]), np.array(plist[1]), np.array(plist[2]), np.array(plist[3])))

    # predict classes of each pixel based on model
            full_pred = self.model_comp.predict_classes(patches)
            fp1 = full_pred.reshape(208,208)

Mas de acordo com ogithub-link predict_classes () está indisponível. Então, minha pergunta: existe alguma outra alternativa que eu possa tentar?