Como aplicar pos_tag_sents () ao dataframe do pandas com eficiência
Nas situações em que você deseja marcar com tag uma coluna de texto armazenada em um dataframe do pandas com 1 frase por linha, a maioria das implementações no SO usa o método apply
dfData['POSTags']= dfData['SourceText'].apply(
lamda row: [pos_tag(word_tokenize(row) for item in row])
A documentação do NLTKrecomenda usar o pos_tag_sents () para marcação eficiente de mais de uma frase.
Isso se aplica a este exemplo e, em caso afirmativo, o código seria tão simples quanto alterarpso_tag parapos_tag_sents ou NLTK significa fontes de texto de parágrafos
Como mencionado nos comentáriospos_tag_sents() visa reduzir o carregamento do preceptor cada vezmas a questão é como fazer isso e ainda produzir uma coluna em um dataframe de pandas?