уациях, когда вы хотите пометить POS столбец текста, хранящегося в кадре данных pandas, с одним предложением на строку, большинство реализаций SO используют метод apply

dfData['POSTags']= dfData['SourceText'].apply(
                 lamda row: [pos_tag(word_tokenize(row) for item in row])

Документация НЛТКрекомендует использовать pos_tag_sents () для эффективной маркировки более одного предложения.

Относится ли это к этому примеру, и если да, то будет ли код таким же простым, как изменениеpso_tag вpos_tag_sents или NLTK означает текстовые источники абзацев

Как уже упоминалось в комментарияхpos_tag_sents() стремится уменьшить загрузку рецептора каждый разно вопрос в том, как это сделать и по-прежнему создавать столбец в кадре данных панд?

Ссылка на образец набора данных 20kRows