Estou avaliando ferramentas para aplicativos baseados em ML de produção e uma das nossas opções é o Spark MLlib, mas tenho algumas dúvidas sobre como servir um modelo depois de treinado?

Por exemplo, no Azure ML, uma vez treinado, o modelo é exposto como um serviço da Web que pode ser consumido de qualquer aplicativo, e é um caso semelhante ao Amazon ML.

Como você serve / implanta modelos de ML no Apache Spark?