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Oct 10, 2016, 08:35 AM
 
matrixnumpyleast-squareslinear-algebra

Resolvendo sistema homogêneo Ax = 0 usando numpy

Estou tentando usar numpy.linalg.lstsq para resolver o seguinte sistema homogêneo com a seguinte restrição:

  Ax = 0
  |x| = 1

Se eu simplesmente ligar:

   numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))

A solução seria uma matriz de coluna zero. Gostaria de saber como criar a restrição | x | = 1 para obter uma solução diferente em vez de uma matriz zero.

Obrigado.

questionAnswers(1)

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