Estou planejando um grande NetCDF lat-lonraster sobre um Rleaflet mapa usandoshinydashboard. Quando clico no mapa, um pop-up aparece e mostra linha, coluna, posição lat-lon e valor do ponto raster clicado. (Veja código reproduzível abaixo)

O problema é que estou passando por uma mudança na varredura, se a varredura for grande o suficiente. Por exemplo, aqui eu cliquei em um ponto que deveria ter um valor, mas o resultado é que o ponto identificado é o acima.

Eu acredito que isso tem a ver com o fato de que a varredura usada porleaflet é projetado, enquanto os dados brutos que eu uso para identificar os pontos são Lat-Lon, já que o ponto clicado é retornado como Lat-Lon porleaflet. Não consigo usar o arquivo projetado (depth), já que suas unidades estão em metros, não em graus! Mesmo se eu tentasse reprojetar esses medidores em graus, consegui uma mudança.

Aqui está um exemplo básico executável do código:

#Libraries
library(leaflet)
library(raster)
library(shinydashboard)
library(shiny)

#Input data
download.file("https://www.dropbox.com/s/y9ekjod2pt09rvv/test.nc?dl=0", destfile="test.nc")
inputFile    = "test.nc"
inputVarName = "Depth"
lldepth <- raster(inputFile, varname=inputVarName)
lldepth[Which(lldepth<=0, cells=T)] <- NA #Set all cells <=0 to NA
ext <- extent(lldepth)
resol <- res(lldepth)
projection(lldepth) <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"

#Project for leaflet
depth <- projectRasterForLeaflet(lldepth)

#Prepare UI
sbwidth=200
sidebar <- dashboardSidebar(width=sbwidth)
body <- dashboardBody(
          box( #https://stackoverflow.com/questions/31278938/how-can-i-make-my-shiny-leafletoutput-have-height-100-while-inside-a-navbarpa
            div(class="outer",width = NULL, solidHeader = TRUE, tags$style(type = "text/css", paste0(".outer {position: fixed; top: 50px; left: ", sbwidth, "px; right: 0; bottom: 0px; overflow: hidden; padding: 0}")),
            leafletOutput("map", width = "100%", height = "100%")
            )
          )
        )
ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "A title"),
  sidebar,
  body
)
#
#Server instance
server <- function(input, output, session) {
  output$map <- renderLeaflet({#Set extent
    leaflet()  %>%
      fitBounds(ext[1], ext[3], ext[2], ext[4])
  })

  observe({#Observer to show Popups on click
    click <- input$map_click
    if (!is.null(click)) {
      showpos(x=click$lng, y=click$lat)
    }
  })

  showpos <- function(x=NULL, y=NULL) {#Show popup on clicks
    #Translate Lat-Lon to cell number using the unprojected raster
    #This is because the projected raster is not in degrees, we cannot use it!
    cell <- cellFromXY(lldepth, c(x, y))
    if (!is.na(cell)) {#If the click is inside the raster...
      xy <- xyFromCell(lldepth, cell) #Get the center of the cell
      x <- xy[1]
      y <- xy[2]
      #Get row and column, to print later
      rc <- rowColFromCell(lldepth, cell)
      #Get value of the given cell
      val = depth[cell]
      content <- paste0("X=",rc[2],
                        "; Y=",rc[1],
                        "; Lon=", round(x, 5),
                        "; Lat=", round(y, 5),
                        "; Depth=", round(val, 1), " m")
      proxy <- leafletProxy("map")
      #add Popup
      proxy %>% clearPopups() %>% addPopups(x, y, popup = content)
      #add rectangles for testing
      proxy %>% clearShapes() %>% addRectangles(x-resol[1]/2, y-resol[2]/2, x+resol[1]/2, y+resol[2]/2)
    }
  }

  #Plot the raster
  leafletProxy("map") %>%
    addRasterImage(depth, opacity=0.8, project=FALSE, group="Example", layerId="Example", colors=colorNumeric(terrain.colors(10), values(depth), na.color = "black"))
}


print(shinyApp(ui, server))

Como posso identificar corretamente os pontos, se a varredura é grande?

EDIT: Eu também queria fornecer alguns links adicionais para (possivelmente) documentação ou perguntas relacionadas: