Я пытаюсь создать порядковое дерево регрессии в R, используяrpartс предикторами в основном являются порядковыми данными, хранящимися какfactor в Р.

Когда я создал дерево, используяrpartЯ получаю что-то вроде этого:

где значения - это значения факторов (например,A170 имеет метки в диапазоне от -5 до 10).

Тем не менее, когда я используюcaret вtrain данные с использованиемrpartКогда я извлекаю окончательную модель, дерево больше не имеет порядковых предикторов. Ниже приведен пример выходного дерева

Как вы видите выше, кажется, порядковая переменнаяA170 теперь был преобразован в несколько фиктивных категориальных значений, т.е.A17010 во втором дереве манекенA170 стоимости10.

Итак, возможно ли сохранить порядковые переменные вместо преобразования факторных переменных в несколько двоичных индикаторных переменных при подборе деревьев сcaret пакет?