Eu tenho duas matrizes que têm as formasN X T eM X T. Eu gostaria de calcular o coeficiente de correlação entreT entre todos os pares possíveis de linhasn em (porN eM, respectivamente).

Qual é a maneira mais rápida e pitônica de fazer isso? (Fazendo um loopN eM parece-me nem rápido nem pitônico.) Espero que a resposta envolvanumpy e / ouscipy. No momento, minhas matrizes sãonumpy arrays, mas estou aberto a convertê-los para um tipo diferente.

Estou esperando que minha saída seja uma matriz com a formaN X M.

N.B. Quando digo "coeficiente de correlação", quero dizer oCoeficiente de correlação produto-momento de Pearson.

Aqui estão algumas coisas a serem observadas:

onumpy funçãocorrelate requer que as matrizes de entrada sejam unidimensionais.onumpy funçãocorrcoef aceita matrizes bidimensionais, mas elas devem ter a mesma forma.oscipy.stats funçãopearsonr requer que as matrizes de entrada sejam unidimensionais.