Tengo dos matrices que tienen las formas.N X T yM X T. Me gustaría calcular el coeficiente de correlación a través deT entre cada posible par de filasn ym (deN yM, respectivamente).

¿Cuál es la forma más rápida y más pitónica de hacer esto? (Dando vueltasN yM me parece que no es ni rápido ni pitónico.) Espero que la respuesta impliquenumpy y / oscipy. En este momento mis matrices sonnumpy arrays, pero estoy dispuesto a convertirlos a un tipo diferente.

Espero que mi salida sea una matriz con la formaN X M.

nótese bien Cuando digo "coeficiente de correlación", me refiero aCoeficiente de correlación producto-momento de Pearson.

Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:

losnumpy funcióncorrelate requiere que las matrices de entrada sean unidimensionales.losnumpy funcióncorrcoef acepta matrices bidimensionales, pero deben tener la misma forma.losscipy.stats funciónpearsonr requiere que las matrices de entrada sean unidimensionales.