Estou tentando criar uma árvore de decisão simples usando o scikit-learn em Python (estou usando o Ipython Notebook da Anaconda com Python 2.7.3 no Windows OS) e visualize-a da seguinte maneira:

from pandas import read_csv, DataFrame
from sklearn import tree
from os import system

data = read_csv('D:/training.csv')
Y = data.Y
X = data.ix[:,"X0":"X33"]

dtree = tree.DecisionTreeClassifier(criterion = "entropy")
dtree = dtree.fit(X, Y)

dotfile = open("D:/dtree2.dot", 'w')
dotfile = tree.export_graphviz(dtree, out_file = dotfile, feature_names = X.columns)
dotfile.close()
system("dot -Tpng D:.dot -o D:/dtree2.png")

No entanto, eu recebo o seguinte erro:

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'close'

Eu uso a seguinte postagem no blog como referência:Link do blog

A seguinte pergunta stackoverflow não parece funcionar para mim também:Pergunta, questão

Alguém poderia me ajudar com como visualizar a árvore de decisão no scikit-learn?