Estou tentando gerar um kernel de string que alimenta um classificador de vetor de suporte. Eu tentei com uma função que calcula o kernel, algo assim

def stringkernel(K, G):
    for a in range(len(K)):
        for b in range(len(G)):
            R[a][b] = scipy.exp(editdistance(K[a] , G[b]) ** 2)
    return R

E quando passo para o SVC como parâmetro, recebo

 clf = svm.SVC(kernel = my_kernel)
 clf.fit(data, target)

 ValueError: could not convert string to float: photography

onde meus dados são uma lista de cadeias e o destino é a classe correspondente à qual essa cadeia pertence. Analisei algumas perguntas no stackoverflow com relação a esse problema, mas acho que as representações de palavras-chave não são adequadas para este caso.