Como posso depurar de forma rápida e eficaz os modelos do CloudFormation?

O CloudFormation é uma poderosa oferta da AWS que permite a criação programática de pilhas de recursos da AWS, como acamada da web de um aplicativo, a cluster de computação de alto desempenho, ouuma pilha inteira de aplicativos, com uma única chamada de API. É imensamente poderoso. Usá-lo certamente é considerado uma boa prática da AWS, especialmente quando combinado comChefe de cozinha, Fantoche, oucloud-init. Depurar me leva ao vício.

Veja um exemplo de produção: o estoquemodelos de cluster mongodb não vai funcionar para mim. Eu particularmente não sei porque. Tenho certeza de que é algo simples, como quase sempre é. Meu problema não é que eu não consiga descobrir o que está errado. É que leva a pilha entre 20 e 30 minutos para falhar e, em seguida, mais três ou quatro minutos para excluir, supondo que ele exclua os recursos corretamente.

o que estou perdendo? Eu sei sobre o--disable-rollback bandeira e usá-lo como oxigênio. Eu aprendi há muito tempo para embrulhar mensagens de saída comcfn-signal e jogá-los como lastro de um navio afundando. Como posso tornar o processo de depuração de modelos mais rápido, ou fico preso para sempre perceber meus erros meia hora depois de fazê-los?

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