Eu coloquei um modelo emR com olmer()-função dolme4 pacote. Eu dimensionei a variável dependente:

    mod <- lmer(scale(Y)
                ~ X
                + (X | Z),
                data = df,
                REML = FALSE)

Eu olho para os coeficientes de efeito fixo comfixef(mod):

    > fixef(mod)
    (Intercept)      X1          X2         X3           X4 
     0.08577525 -0.16450047 -0.15040043 -0.25380073  0.02350007

É muito fácil calcular os meios manualmente a partir dos coeficientes de efeitos fixos. No entanto, quero que eles não sejam dimensionados e não tenho certeza de como fazer isso exatamente. Estou ciente de que escalar significa subtrair a média de todos osY e desviar pelo desvio padrão. Mas ambos, média e desvio padrão, foram calculados a partir dos dados originais. Posso simplesmente reverter esse processo depois de instalar umlmer()-model usando a média e o desvio padrão dos dados originais?

Obrigado por qualquer ajuda!

Atualização: A maneira como apresentei o modelo acima parece implicar que a variável dependente é escalada, assumindo a média de todas as respostas e dividindo pelo desvio padrão de todas as respostas. Geralmente, isso é feito de maneira diferente. Em vez de calcular a média geral e o desvio padrão, as respostas são padronizadas por sujeito, usando a média e o desvio padrão das respostas desse sujeito. (Isso é estranho em umlmer() Eu acho que a interceptação aleatória deve cuidar disso ... Sem mencionar o fato de que estamos falando de calcular meios em uma escala ordinal ...) O problema, no entanto, permanece o mesmo: uma vez que eu instalei esse modelo, existe uma maneira limpa de redimensionar os coeficientes do modelo ajustado?