Instalé un modelo enR con ellmer()-función de lalme4 paquete. Escalé la variable dependiente:

    mod <- lmer(scale(Y)
                ~ X
                + (X | Z),
                data = df,
                REML = FALSE)

Miro los coeficientes de efecto fijo confixef(mod):

    > fixef(mod)
    (Intercept)      X1          X2         X3           X4 
     0.08577525 -0.16450047 -0.15040043 -0.25380073  0.02350007

Es bastante fácil calcular las medias a mano a partir de los coeficientes de efectos fijos. Sin embargo, quiero que no tengan escala y no estoy seguro de cómo hacer esto exactamente. Soy consciente de que escalar significa restar la media de cadaY y devorando por la desviación estándar. Pero ambos, la media y la desviación estándar, se calcularon a partir de los datos originales. ¿Puedo simplemente revertir este proceso después de instalar unlmer()-modelo utilizando la media y la desviación estándar de los datos originales?

¡Gracias por cualquier ayuda!

Actualización: La forma en que presenté el modelo anterior parece implicar que la variable dependiente se escala tomando la media sobre todas las respuestas y dividiendo por la desviación estándar de todas las respuestas. Por lo general, se hace de manera diferente. En lugar de tomar la media general y la desviación estándar, las respuestas se estandarizan por sujeto utilizando la media y la desviación estándar de las respuestas de ese sujeto. (Esto es extraño en unlmer() Creo que la intercepción aleatoria debería ocuparse de eso ... Sin mencionar el hecho de que estamos hablando de calcular medias en una escala ordinal ...) Sin embargo, el problema sigue siendo el mismo: una vez que ajusté dicho modelo, ¿está ahí? ¿Una manera limpia de reescalar los coeficientes del modelo ajustado?