Estou usando a versão Canopy / EPD do Enthought do python, que é fornecida com numpy vinculado ao MKL. Atualmente, estou executando um conjunto de simulações em paralelo (usando PP) no meu computador de trabalho (Windows 7, Quad Core i5 a 3,33 Ghz, 4 GB de RAM) e na minha estação de trabalho em casa (Mac Pro 3.1, Ubuntu 12.04, 2x Quad Core Xeon @ 2,8 Ghz, 6 GB de RAM).

Mas quando comparo minhas simulações, elas são executadas muito mais rapidamente no computador do trabalho (35 segundos por iteração versus 60 no mac pro). O problema está sendo perfeitamente equilibrado entre os núcleos (problema embaraçosamente paralelo), então suspeito que haja um problema com a biblioteca MKL na estação de trabalho linux em casa. Existe uma maneira de verificar se a biblioteca MKL está realmente sendo usada em python. Eu li tópicos que dizem que você pode verificar se o python está vinculado a ele, mas não garante que ele foi construído corretamente e esteja sendo usado.