Estoy usando la versión de Python de Enthought's Canopy / EPD que se envía con numpy vinculado contra MKL. Actualmente estoy ejecutando un conjunto de simulaciones en paralelo (usando PP) tanto en mi computadora de trabajo (Windows 7, Quad Core i5 @ 3.33 Ghz, 4 GB de ram) como en mi estación de trabajo doméstica (Mac Pro 3.1, Ubuntu 12.04, 2x Quad Core Xeon @ 2.8 Ghz, 6 GB de ram).

Pero cuando comparo mis simulaciones, se ejecutan mucho más rápido en la computadora de trabajo (35 segundos por iteración frente a 60 en la Mac Pro). El problema es estar perfectamente equilibrado entre los núcleos (problema vergonzosamente paralelo), por lo que sospecho que hay un problema con la biblioteca MKL en la estación de trabajo Linux en casa. ¿Hay alguna manera de verificar que la biblioteca MKL se esté utilizando realmente en Python? He leído hilos que dicen que puedes verificar si Python está vinculado a él, pero no garantiza que se haya creado correctamente y que realmente se esté utilizando.