R: modelo de regressão linear múltipla e modelo de previsão
A partir de um linearmodel1 = lm(temp~alt+sdist)
eu preciso desenvolver um modelo de previsão, onde novos dados serão fornecidos e previsões sobretemp
será feito.
Eu tentei fazer algo assim:
model2 = predict.lm(model1, newdata=newdataset)
No entanto, não tenho certeza se esse é o caminho certo. O que eu gostaria de saber aqui é se esse é o caminho certo a seguir para fazer previsões sobretemp
. Também estou um pouco confuso quando se trata denewdataset
. Quais valores devem ser preenchidos, etc.?