R: modelo de regressão linear múltipla e modelo de previsão

A partir de um linearmodel1 = lm(temp~alt+sdist) eu preciso desenvolver um modelo de previsão, onde novos dados serão fornecidos e previsões sobretemp será feito.

Eu tentei fazer algo assim:

model2 = predict.lm(model1, newdata=newdataset)

No entanto, não tenho certeza se esse é o caminho certo. O que eu gostaria de saber aqui é se esse é o caminho certo a seguir para fazer previsões sobretemp. Também estou um pouco confuso quando se trata denewdataset. Quais valores devem ser preenchidos, etc.?

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