Diga, eu tenho umdatetime:

given_time = datetime(2013, 10, 8, 0, 0, 33, 945109,
                      tzinfo=psycopg2.tz.FixedOffsetTimezone(offset=60, 
                                                             name=None))

Eu gostaria de transformá-lo emnp.datetime64:

np.datetime64(given_time)
> numpy.datetime64('2013-10-08T00:00:33.945109+0100')

Isso funciona bem. No entanto, se eu tiver uma matriz degiven_time:

given_times = np.array([given_time]*3) # dtype is object

Ambosgiven_times.astype('datetime64') egiven_times = np.array([given_time] * 3, dtype=np.datetime64) desencadeariaTypeError: Cannot cast datetime.datetime object from metadata [us] to [D] according to the rule 'same_kind'

Então, eu tenho que especificar a unidade:

given_times.astype('datetime64[us]')
# or
given_times = np.array([given_time]*3, dtype='datetime64[us]')

Minha pergunta é: por que preciso especificar a unidade aqui? Não requer unidade emnp.datatime64 construtor.