Suponha que eu tenha pandas DataFrame assim:

>>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})
>>> df
   id  value
0   1      1
1   1      2
2   1      3
3   2      1
4   2      2
5   2      3
6   2      4
7   3      1
8   4      1

Eu quero obter um novo DataFrame com top 2 registros para cada id, como este:

   id  value
0   1      1
1   1      2
3   2      1
4   2      2
7   3      1
8   4      1

Eu posso fazer isso com registros de numeração dentro de grupo após grupo por:

>>> dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()
>>> dfN
   id  level_1  index  value
0   1        0      0      1
1   1        1      1      2
2   1        2      2      3
3   2        0      3      1
4   2        1      4      2
5   2        2      5      3
6   2        3      6      4
7   3        0      7      1
8   4        0      8      1
>>> dfN[dfN['level_1'] <= 1][['id', 'value']]
   id  value
0   1      1
1   1      2
3   2      1
4   2      2
7   3      1
8   4      1

Mas existe uma abordagem mais eficaz / elegante para fazer isso? E também há uma abordagem mais elegante para registros numéricos dentro de cada grupo (como a função de janela SQLrow_number ()).