Angenommen, ich habe Pandas DataFrame wie folgt:

>>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})
>>> df
   id  value
0   1      1
1   1      2
2   1      3
3   2      1
4   2      2
5   2      3
6   2      4
7   3      1
8   4      1

Ich möchte einen neuen DataFrame mit den zwei besten Datensätzen für jede ID erhalten, wie folgt:

   id  value
0   1      1
1   1      2
3   2      1
4   2      2
7   3      1
8   4      1

Ich kann das mit der Nummerierung von Datensätzen innerhalb einer Gruppe nach der anderen tun, indem ich:

>>> dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()
>>> dfN
   id  level_1  index  value
0   1        0      0      1
1   1        1      1      2
2   1        2      2      3
3   2        0      3      1
4   2        1      4      2
5   2        2      5      3
6   2        3      6      4
7   3        0      7      1
8   4        0      8      1
>>> dfN[dfN['level_1'] <= 1][['id', 'value']]
   id  value
0   1      1
1   1      2
3   2      1
4   2      2
7   3      1
8   4      1

Aber gibt es dafür einen effektiveren / eleganteren Ansatz? Und gibt es einen eleganteren Ansatz für die Nummerierung von Datensätzen in jeder Gruppe (wie die SQL-Fensterfunktion)?Zeilennummer()).