Używając Kmeans w Weka, można wywołać getAssignments () na wynikowym wyniku modelu, aby uzyskać przypisanie klastra dla każdej danej instancji. Oto (obcięty) przykład Jythona:

>>>import weka.clusterers.SimpleKMeans as kmeans
>>>kmeans.buildClusterer(data)
>>>assignments = kmeans.getAssignments()
>>>assignments
>>>array('i',[14, 16, 0, 0, 0, 0, 16,...])

Indeks każdego numeru klastra odpowiada instancji. Tak więc instancja 0 znajduje się w klastrze 14, instancja 1 znajduje się w klastrze 16 i tak dalej.

Moje pytanie brzmi: czy jest coś podobnego do Xmeans? Przejrzałem cały interfejs APItutaj i nic takiego nie widzę.