При использовании Kmeans в Weka, можно вызвать getAssignments () для результирующего вывода модели, чтобы получить назначение кластера для каждого данного экземпляра. Вот пример (усеченного) Jython:

>>>import weka.clusterers.SimpleKMeans as kmeans
>>>kmeans.buildClusterer(data)
>>>assignments = kmeans.getAssignments()
>>>assignments
>>>array('i',[14, 16, 0, 0, 0, 0, 16,...])

Индекс каждого номера кластера соответствует экземпляру. Таким образом, экземпляр 0 находится в кластере 14, экземпляр 1 находится в кластере 16 и так далее.

Мой вопрос: есть ли что-то подобное для Xmeans? Я прошел весь APIВот и не вижу ничего подобного.