Ok, więc moje pytanie jest prawie identyczne z tym:Konwersja ramki podglądu na mapę bitową

Jednak jego odpowiedź nie jest dobra i próba jej użycia nie rozwiązuje mojego problemu.

Teraz staram się wysłać każdą ramkę jako bitmapę do metody, która wykryje, czy są jakieś twarze, ale najpierw muszę utworzyć bitmapę, co oznacza, że ​​muszę użyć metody decodeYUV420sp, która nie Wydaje się, że nie działają poprawnie, a wszystkie moje obrazy są wyświetlane jako zielony i żółty krawat, który wygląda jak barwnik. Oto mój kod:

To jest z onPreviewFrame:

    Parameters parameters = cam.getParameters(); 

    Integer width = parameters.getPreviewSize().width;
    Integer height = parameters.getPreviewSize().height;

    Log.i("preview size: ", String.valueOf(width) + "x" + String.valueOf(height));
    int[] mIntArray = new int[width*height];

    // Decode Yuv data to integer array
    decodeYUV420SP(mIntArray, data, width, height);

    //Initialize the bitmap, with the replaced color  
    Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mIntArray, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);  

    saveImage(bmp);

To jest metoda decodeYUV:

    static public void decodeYUV420SP(int[] rgba, byte[] yuv420sp, int width,
        int height) {
    final int frameSize = width * height;

    for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) {
        int uvp = frameSize + (j >> 1) * width, u = 0, v = 0;
        for (int i = 0; i < width; i++, yp++) {
            int y = (0xff & ((int) yuv420sp[yp])) - 16;
            if (y < 0)
                y = 0;
            if ((i & 1) == 0) {
                v = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
                u = (0xff & yuv420sp[uvp++]) - 128;
            }

            int y1192 = 1192 * y;
            int r = (y1192 + 1634 * v);
            int g = (y1192 - 833 * v - 400 * u);
            int b = (y1192 + 2066 * u);

            if (r < 0)
                r = 0;
            else if (r > 262143)
                r = 262143;
            if (g < 0)
                g = 0;
            else if (g > 262143)
                g = 262143;
            if (b < 0)
                b = 0;
            else if (b > 262143)
                b = 262143;

            // rgb[yp] = 0xff000000 | ((r << 6) & 0xff0000) | ((g >> 2) &
            // 0xff00) | ((b >> 10) & 0xff);
            // rgba, divide 2^10 ( >> 10)
            rgba[yp] = ((r << 14) & 0xff000000) | ((g << 6) & 0xff0000)
                    | ((b >> 2) | 0xff00);
        }
    }
    }

i to jest metoda, którą dzwonię, aby zapisać bitmapy, aby zobaczyć, jak wyglądają:

       private void saveImage(Bitmap bmp) {

      File myDir=new File("/sdcard/saved_images");
      myDir.mkdirs();
      Random generator = new Random();
      int n = 10000;
      n = generator.nextInt(n);
      String fname = "Image-"+ n +".jpg";
      File file = new File (myDir, fname);
      if (file.exists ()) file.delete (); 
      try {
           FileOutputStream   out = new FileOutputStream(file);
           bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
           out.flush();
           out.close();

       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
      }
    }

Oto wynikowy obraz:https://docs.google.com/drawings/d/1kyIvb4oHHInW_c71mjfFSVCxVopBgBWX3k1OR_nMgRA/edit